🕒 最近更新2026-07-08 12:28:32 TW

🟡 YELLOW供應鏈 (SCM)

📊 478 筆 ⚠️ 3 風險 ✅ 2 建議 🎨 5 區
燈號依據：資料 478 筆 · 更新 3hr 前 · 3 風險（1 高）
🤖 AI 業務分析建議 · 2026-06-10T11:21:43
總結：目前供應鏈整體情況穩定，總案件數為 444，無明顯異常報告或風險警示。
建議 top 3：
  • [P1] 監控 raw_count 在 444 的表現，以確保未來是否會出現趨勢變化，維持現有的採購流程。
  • [P2] 儘管目前無風險，建議加強對 layer_counts 的數據收集，以便於未來分析可能隱藏的問題。
  • [P2] 持續評估跨部門 alert，以確保對可能的供應链瓶頸有完善的應對機制，增強狀態監控系統。
風險 top 3：
  • [low] 綜合數據缺乏層級細節，需加強對 layer_counts 的持續收集與分析，可能影響未來決策。
  • [low] 儘管目前無高風險警告，但建議持續監控 SCM 出貨及物流狀況，隨時準備應對變化。
  • [low] 加強與各工廠的聯絡，確保產量及交貨時間的準確性，避免未來可能的出貨延遲。
📅 時間脈絡 · 4 時點 raw_count 快照
90d 前
⚠️ 無歷史
需到 2026-08-02
60d 前
385
2026-05-09
vs 今 ▲+24.2%
30d 前
444
2026-06-08
vs 今 ▲+7.7%
今天
478
2026-07-08
採購趨勢、看 90/60/30/今天 · 歷史 559 筆、最舊 2026-05-04
🎯 5 個重點區
3.1PO 出貨壓力儀表
整併 3.1 PO 逾期 + 3.2 訂艙 + 3.4 active + 新交期演進
❓ 哪些 PO 該追、誰要動
📊 來源 / 欄位（點開看）
📂 資料源（5/18 Drive = SSOT、rule-53）
  • 主檔 drive_mirror/STAN各單位進度統整.xlsx ▸ B2B訂單進度(MINI專用)
  • case_history drive_mirror/case_history/SCM/*.json（每日累積、算本週新增逾期）
  • 拉取 每日 09:00 cron
📊 用到的欄位：工廠 / 客戶 / 客戶PO / 客戶交期(進倉) / 出貨日
🧮 計算邏輯
  • 已逾期 = 客戶交期 < 今天 且 出貨日 空
  • 本週新增逾期 = 對比 7 天前 case_history snapshot
  • 7/30 天 due = 客戶交期落點
  • 業務員 = master_entities.json 客戶→業務員 mapping
📖 今天逾期 0 件、本週新增 0 件、7 天內還會 due 0 件
0
🚨 已逾期
+0
本週新增
0
⏰ 7 天 due
0
8-30 天 due
📈 時間脈絡（30/14/7/今）
指標30天前14天前7天前今天趨勢
🚨 已逾期—300▼
本週新增—000=
⏰ 7 天 due—090=
8-30 天 due—1950▼
本週新增 = 5 天前不在逾期、今天才進入逾期狀態（rule-40 真實 Δ）
📍 源：STAN進度統整.xlsx · B2B訂單進度MINI（SharePoint→Drive） · ⏱ 上次抓 3hr 前 · 🔄 每日
🤖 AI 建議
目前有8件逾期出貨的高風險PO，且PH客戶占比高達70%。建議立即催促宜誠處理逾期的PO 137145，並確保今日完成出貨，以避免進一步影響整體排程。
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3.2工廠出貨表現 + 驗貨
整併 3.5 OTD + 3.6 驗貨 + 新工廠 delay
❓ 哪個工廠惡化 / 連續 fail、要不要約見
📊 來源 / 欄位（點開看）
📂 資料源（5/18 Drive = SSOT、rule-53）
  • 主檔 drive_mirror/STAN各單位進度統整.xlsx ▸ B2B訂單進度(MINI專用) + QCSC處理中案件
  • case_history drive_mirror/case_history/SCM/*.json（算本週 Δ delay）
  • 拉取 每日 09:00 cron
📊 用到的欄位
  • B2B：工廠 / 客戶交期 / 出貨日（算 OTD）
  • QCSC：對應工廠 / 工廠回覆_最新摘要 / 備註（搜 fail/退/色差）
🧮 計算邏輯
  • OTD = 已出貨案中、出貨日 ≤ 客戶交期的比例
  • 本週 Δ delay = vs 7 天前 case_history 快照
  • 連續 fail = 同廠 QCSC 備註含「fail/退/色差/瑕疵」≥3 次
  • 紅綠燈：惡化 +OTD <85% = 🔴、惡化 = 🟡、OTD ≥95% = 🟢
📖 0 個工廠本週惡化、0 廠連續 fail ≥3、8 廠健康
0
惡化廠
0
連續 fail ≥3
8
健康廠
20
工廠總數
燈工廠OTDΔ delayfail建議
🟢萬賀100%0——
🟢萬善100%0——
🟢宜誠100%0——
🟢元科100%0——
🟢道統100%0——
🟢晟博100%0——
🟢雅樂居100%0——
🟢史藝100%0——
📈 時間脈絡（30/14/7/今）
指標30天前14天前7天前今天趨勢
惡化廠—550▼
連續 fail ≥3—000=
健康廠—338▲
工廠總數—202020=
OTD = 已出貨案中準時%；Δ delay 用 case_history 7 天前比較；fail 從 QCSC 分頁文字偵測
📍 源：STAN進度統整.xlsx · B2B訂單進度MINI（SharePoint→Drive） · ⏱ 上次抓 3hr 前 · 🔄 每日
🤖 AI 建議
目前有8件客戶交期已過且未出貨，PH客戶占比高，需立即催促宜誠PH PO 137145出貨，並確保訂艙進度。建議在出貨數量欄位中加入逾期數量，以便更清晰掌握出貨狀況，並將驗貨失敗與通過數據整合呈現，提升決策效率。
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3.3客戶出貨集中度
上月/本月/本週 3 時間軸 + ▲▼
❓ PH 等大客戶占比 升 / 穩 / 降
📊 來源 / 欄位（點開看）
📂 資料源（5/18 Drive = SSOT、rule-53）
  • 主檔 drive_mirror/STAN各單位進度統整.xlsx ▸ B2B訂單進度(MINI專用)
  • case_history drive_mirror/case_history/SCM/*.json
  • 拉取 每日 09:00 cron
📊 用到的欄位：客戶 欄、Counter 算每客戶 PO 件數 / 占比
🧮 計算邏輯
  • 3 軸對比：上月 25 天前 / 本週 5 天前 / 本月今
  • 紅綠燈：Top1 >50% 🔴 / >30% 🟡 / <30% 🟢
  • 變動 (Δ) 顯示 ▲▼ 升降趨勢
📖 PH 占比 68.4%（vs 上月 緩慢下降 1.2%）、集中度過高、風險再升
68%
PH
-1.2%
vs 上月
19
活躍客戶
客戶PO上月本週本月▲▼
PH32769.6%69.1%68.4%▼ -1.2%
BI388.6%8.1%7.9%▼ -0.6%
BJ265.9%5.5%5.4%▼ -0.4%
Montana122.5%2.3%2.5%▶ +0.0%
TJX121.1%2.6%2.5%▲ +1.4%
Simon102.3%2.1%2.1%▶ -0.2%
AT HOME102.3%2.1%2.1%▶ -0.2%
台灣_郵局101.8%1.9%2.1%▶ +0.3%
📈 時間脈絡（30/14/7/今）
指標30天前14天前7天前今天趨勢
PH—696968▼
vs 上月—-1.6-1-1.2▲
活躍客戶—171819▲
3 時間軸對比：上月（25 天前）/ 本週（5 天前）/ 本月（今）+ ▲▼ 變化方向
📍 源：STAN進度統整.xlsx · B2B訂單進度MINI（SharePoint→Drive） · ⏱ 上次抓 3hr 前 · 🔄 每日
🤖 AI 建議
客戶出貨集中度顯示，PH 客戶的逾期出貨問題仍未改善，特別是台灣郵局的 4 天逾期情況。建議立即聯繫 BJ 確認其出貨狀況，並加強對高風險客戶的追蹤與溝通，以避免進一步延誤。
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3.4庫齡分析
DS 庫存 live、庫齡分桶 + 呆滯偵測（>720天且近3月零銷）
❓ 哪些庫存品庫齡太老、卡現金、又賣不動（呆滯 = 該清的）
📊 來源 / 欄位（點開看）
📂 資料源（5/18 Drive = SSOT、rule-53）
  • 主檔 drive_mirror/ds_inventory_latest.xlsx ▸ 📊主看板
  • 抓取 SharePoint live → playwright_data/ → 09:00 推 Drive snapshot → pull 回 mirror
  • 資料日：2026-05-14
📊 用到的欄位：狀態 / 總可用庫存金額 / 庫齡(天) / 近3月月銷
🧮 計算邏輯
  • 庫齡分桶：≤90 / 91–180 / 181–365 / 366–720 / >720 天
  • 呆滯定義：庫齡 >720 天 且 近 3 月月銷 = 0
  • 呼應 T0081 清倉議題（DS 月會 2026/04）
📖 DS 庫存共 104 品項、出清品 64、呆滯 6 項（庫齡 >720 天且近 3 月零銷售、卡 16 萬）
104
總品項
64
🏷 出清品
6
🔴 呆滯品
16 萬
呆滯卡現金
庫齡區間品項數庫存金額其中零銷售
≤90 天136 萬0
91–180 天000
181–365 天8145 萬2
366–720 天21149 萬3
>720 天1460 萬6
📈 時間脈絡（30/14/7/今）
指標30天前14天前7天前今天趨勢
總品項—104104104=
🏷 出清品—646464=
🔴 呆滯品—666=
呆滯卡現金—161616=
呆滯 Top：XD2361-D(KIT)(3300天)、EL17C04-上蓋(3107天)、XD5205(2539天) · 庫齡/月銷來自 DS 庫存主看板；呆滯 = 庫齡>720 且近3月零銷
📍 源：STAN進度統整.xlsx · B2B訂單進度MINI（SharePoint→Drive） · ⏱ 上次抓 3hr 前 · 🔄 每日
🤖 AI 建議
庫齡分析顯示有8件高風險產品，且PH客戶占比過高，需立即針對逾期出貨進行催促。建議優先處理台灣郵局的逾期訂單，並加速訂艙流程以避免進一步延誤。
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3.5🆕 港口狀況分析
Perplexity 抓 7 港即時新聞
❓ 出/收貨港口狀況（Perplexity Sonar 即時）
📊 來源 / 欄位（點開看）
資料源：Perplexity Sonar 即時搜尋 — 快取（48 分前） [1] [2] [3]
監測：深圳/廈門/天津/高雄基隆/胡志明/Laem Chabang
快取：4 hr 內不重查、cockpit rebuild 時自動更新
📖 ⚠️ 1 港異常：Yantian and Shekou ports, Shenzhen China
6
監測港口
1
異常港口
快取（48 分前）
資料新鮮度
港口狀態說明
Yantian and Shekou ports, Shenzhen China🟡 塞港鹽田和蛇口港口因嚴重拥堵導致貨櫃進場受限，船舶延遲達16天。
Xiamen port, China🟢 正常廈門港口目前運作正常，貨櫃進場開放，無延遲或限制。
Tianjin port, China🟢 正常天津港口運作平穩，未出現拥堵或異常營運狀況。
Kaohsiung and Keelung ports, Taiwan🟢 正常高雄與基隆港口目前運作正常，無延遲或營運干擾。
Cat Lai / Ho Chi Minh port, Vietnam🟢 正常卡特萊與胡志明港口運作正常，貨櫃進場無限制。
Laem Chabang port, Thailand🟢 正常萊姆查巴港目前運作平穩，無拥堵或異常營運狀況。
📈 時間脈絡（30/14/7/今）
指標30天前14天前7天前今天趨勢
監測港口—666=
異常港口—110▼
資料新鮮度—3—120▲
⚠️ 基於 Perplexity 網路搜尋、非官方 AIS / 港務局系統 · 若想強制重查：刪 sidecar_outputs/port_status_cache.json 再 rebuild
📍 源：STAN進度統整.xlsx · B2B訂單進度MINI（SharePoint→Drive） · ⏱ 上次抓 3hr 前 · 🔄 每日
🤖 AI 建議
目前港口狀況持平，但有8件客戶交期已過且未出貨，PH客戶占比高，需優先處理。建議立即催促宜誠PH PO 137145出貨，並確保今日內完成訂艙Anchor Hocking PO 179225，以免進一步延誤。
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