🕒 最近更新2026-09-05 09:07:43 TW

🟡 YELLOW供應鏈 (SCM)

📊 538 筆 ⚠️ 3 風險 ✅ 1 建議 🎨 5 區
燈號依據:資料 538 筆 · 更新 3hr 前 · 3 風險(1 高)
🤖 AI 業務分析建議 · 2026-06-10T11:21:43
總結:目前供應鏈整體情況穩定,總案件數為 444,無明顯異常報告或風險警示。
建議 top 3:
  • [P1] 監控 raw_count 在 444 的表現,以確保未來是否會出現趨勢變化,維持現有的採購流程。
  • [P2] 儘管目前無風險,建議加強對 layer_counts 的數據收集,以便於未來分析可能隱藏的問題。
  • [P2] 持續評估跨部門 alert,以確保對可能的供應链瓶頸有完善的應對機制,增強狀態監控系統。
風險 top 3:
  • [low] 綜合數據缺乏層級細節,需加強對 layer_counts 的持續收集與分析,可能影響未來決策。
  • [low] 儘管目前無高風險警告,但建議持續監控 SCM 出貨及物流狀況,隨時準備應對變化。
  • [low] 加強與各工廠的聯絡,確保產量及交貨時間的準確性,避免未來可能的出貨延遲。
📅 時間脈絡 · 4 時點 raw_count 快照
90d 前
444
2026-06-06
vs 今 ▲+21.2%
60d 前
477
2026-07-07
vs 今 ▲+12.8%
30d 前
515
2026-08-06
vs 今 ▲+4.5%
今天
538
2026-09-05
採購趨勢、看 90/60/30/今天 · 歷史 1047 筆、最舊 2026-05-04
🎯 5 個重點區
3.1PO 出貨壓力儀表
整併 3.1 PO 逾期 + 3.2 訂艙 + 3.4 active + 新交期演進
哪些 PO 該追、誰要動
📊 來源 / 欄位(點開看)
📂 資料源(5/18 Drive = SSOT、rule-53)
  • 主檔 drive_mirror/STAN各單位進度統整.xlsxB2B訂單進度(MINI專用)
  • case_history drive_mirror/case_history/SCM/*.json(每日累積、算本週新增逾期)
  • 拉取 每日 09:00 cron
📊 用到的欄位工廠 / 客戶 / 客戶PO / 客戶交期(進倉) / 出貨日
🧮 計算邏輯
  • 已逾期 = 客戶交期 < 今天 且 出貨日 空
  • 本週新增逾期 = 對比 7 天前 case_history snapshot
  • 7/30 天 due = 客戶交期落點
  • 業務員 = master_entities.json 客戶→業務員 mapping
📖 今天逾期 0 件、本週新增 0 件、7 天內還會 due 0 件
0
🚨 已逾期
+0
本週新增
0
⏰ 7 天 due
0
8-30 天 due
📈 時間脈絡(30/14/7/今)
指標30天前14天前7天前今天趨勢
🚨 已逾期0000=
本週新增0000=
⏰ 7 天 due0000=
8-30 天 due0000=
本週新增 = 5 天前不在逾期、今天才進入逾期狀態(rule-40 真實 Δ)
🤖 AI 建議
目前VOLUSPA的PO已逾期15天,需立即催促洪飛出貨以避免影響客戶信任。建議檢視OPS打樣逾期的23件,優先處理可能影響出貨排程的項目,確保未來交期不再延誤。
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3.2工廠出貨表現 + 驗貨
整併 3.5 OTD + 3.6 驗貨 + 新工廠 delay
哪個工廠惡化 / 連續 fail、要不要約見
📊 來源 / 欄位(點開看)
📂 資料源(5/18 Drive = SSOT、rule-53)
  • 主檔 drive_mirror/STAN各單位進度統整.xlsxB2B訂單進度(MINI專用) + QCSC處理中案件
  • case_history drive_mirror/case_history/SCM/*.json(算本週 Δ delay)
  • 拉取 每日 09:00 cron
📊 用到的欄位
  • B2B:工廠 / 客戶交期 / 出貨日(算 OTD)
  • QCSC:對應工廠 / 工廠回覆_最新摘要 / 備註(搜 fail/退/色差)
🧮 計算邏輯
  • OTD = 已出貨案中、出貨日 ≤ 客戶交期的比例
  • 本週 Δ delay = vs 7 天前 case_history 快照
  • 連續 fail = 同廠 QCSC 備註含「fail/退/色差/瑕疵」≥3 次
  • 紅綠燈:惡化 +OTD <85% = 🔴、惡化 = 🟡、OTD ≥95% = 🟢
📖 0 個工廠本週惡化、0 廠連續 fail ≥3、8 廠健康
0
惡化廠
0
連續 fail ≥3
8
健康廠
20
工廠總數
工廠OTDΔ delayfail建議
🟢萬賀100%0
🟢萬善100%0
🟢宜誠100%0
🟢元科100%0
🟢道統100%0
🟢晟博100%0
🟢雅樂居100%0
🟢史藝100%0
📈 時間脈絡(30/14/7/今)
指標30天前14天前7天前今天趨勢
惡化廠0000=
連續 fail ≥30000=
健康廠8888=
工廠總數20202020=
OTD = 已出貨案中準時%;Δ delay 用 case_history 7 天前比較;fail 從 QCSC 分頁文字偵測
🤖 AI 建議
目前工廠出貨表現穩定,但VOLUSPA的逾期出貨問題亟需解決,影響整體交期。建議立即催促洪飛處理VOLUSPA PO 4525的出貨,並在出貨數量欄位中加入實際出貨數據,以便更清晰掌握狀況。
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3.3客戶出貨集中度
上月/本月/本週 3 時間軸 + ▲▼
PH 等大客戶占比 升 / 穩 / 降
📊 來源 / 欄位(點開看)
📂 資料源(5/18 Drive = SSOT、rule-53)
  • 主檔 drive_mirror/STAN各單位進度統整.xlsxB2B訂單進度(MINI專用)
  • case_history drive_mirror/case_history/SCM/*.json
  • 拉取 每日 09:00 cron
📊 用到的欄位客戶 欄、Counter 算每客戶 PO 件數 / 占比
🧮 計算邏輯
  • 3 軸對比:上月 25 天前 / 本週 5 天前 / 本月今
  • 紅綠燈:Top1 >50% 🔴 / >30% 🟡 / <30% 🟢
  • 變動 (Δ) 顯示 ▲▼ 升降趨勢
📖 PH 占比 69.4%(vs 上月 持平 0.0%)、集中度過高、風險再升
69%
PH
+0.0%
vs 上月
20
活躍客戶
客戶PO上月本週本月▲▼
PH34769.4%69.4%69.4%▶ +0.0%
BI387.6%7.6%7.6%▶ +0.0%
BJ265.2%5.2%5.2%▶ +0.0%
Montana122.4%2.4%2.4%▶ +0.0%
TJX122.4%2.4%2.4%▶ +0.0%
Simon102.0%2.0%2.0%▶ +0.0%
AT HOME102.0%2.0%2.0%▶ +0.0%
台灣_郵局102.0%2.0%2.0%▶ +0.0%
📈 時間脈絡(30/14/7/今)
指標30天前14天前7天前今天趨勢
PH69696969=
vs 上月10.50.80
活躍客戶20202020=
3 時間軸對比:上月(25 天前)/ 本週(5 天前)/ 本月(今)+ ▲▼ 變化方向
🤖 AI 建議
客戶出貨集中度顯示,PH 客戶占比高達 68%,需特別關注其出貨狀況。建議立即跟進 VOLUSPA 的逾期出貨問題,並檢視 BJ 客戶的資料來源,確保未來出貨計畫不受影響。
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3.4庫齡分析
DS 庫存 live、庫齡分桶 + 呆滯偵測(>720天且近3月零銷)
哪些庫存品庫齡太老、卡現金、又賣不動(呆滯 = 該清的)
📊 來源 / 欄位(點開看)
📂 資料源(5/18 Drive = SSOT、rule-53)
  • 主檔 drive_mirror/ds_inventory_latest.xlsx📊主看板
  • 抓取 SharePoint live → playwright_data/ → 09:00 推 Drive snapshot → pull 回 mirror
  • 資料日:2026-05-14
📊 用到的欄位狀態 / 總可用庫存金額 / 庫齡(天) / 近3月月銷
🧮 計算邏輯
  • 庫齡分桶:≤90 / 91–180 / 181–365 / 366–720 / >720 天
  • 呆滯定義:庫齡 >720 天 近 3 月月銷 = 0
  • 呼應 T0081 清倉議題(DS 月會 2026/04)
📖 DS 庫存共 104 品項、出清品 64呆滯 6 項(庫齡 >720 天且近 3 月零銷售、卡 16 萬
104
總品項
64
🏷 出清品
6
🔴 呆滯品
16 萬
呆滯卡現金
庫齡區間品項數庫存金額其中零銷售
≤90 天136 萬0
91–180 天000
181–365 天8145 萬2
366–720 天21149 萬3
>720 天1460 萬6
📈 時間脈絡(30/14/7/今)
指標30天前14天前7天前今天趨勢
總品項104104104104=
🏷 出清品64646464=
🔴 呆滯品6666=
呆滯卡現金16161616=
呆滯 Top:XD2361-D(KIT)(3300天)、EL17C04-上蓋(3107天)、XD5205(2539天) · 庫齡/月銷來自 DS 庫存主看板;呆滯 = 庫齡>720 且近3月零銷
🤖 AI 建議
庫齡分析顯示有 19 件進行中及 1 件高風險,特別是 VOLUSPA 的逾期出貨需立即處理。建議優先針對逾期商品進行清理,並加強與供應商的溝通,確保未來交期的準確性。
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3.5🆕 港口狀況分析
Perplexity 抓 7 港即時新聞
出/收貨港口狀況(Perplexity Sonar 即時)
📊 來源 / 欄位(點開看)
資料源:Perplexity Sonar 即時搜尋 — 快取(228 分前) [1] [2] [3]
監測:深圳/廈門/天津/高雄基隆/胡志明/Laem Chabang
快取:4 hr 內不重查、cockpit rebuild 時自動更新
📖 ⚠️ 1 港異常:Yantian port, Shenzhen, China
6
監測港口
1
異常港口
快取(228 分前)
資料新鮮度
港口狀態說明
Yantian port, Shenzhen, China🟡 塞港目前有媒體與物流更新指出鹽田港仍有約 3–5 天甚至更高的船舶等待時間,顯示港口仍處於擁堵狀態。
Shekou port, Shenzhen, China🟢 正常最新可得資訊顯示蛇口港目前未見重大營運中斷,但部分訂艙與進場名額偏緊,整體仍以正常運作為主。
Xiamen port, China🟢 正常最新資訊顯示廈門港目前沒有明顯的颱風、罷工或重大營運中斷跡象,屬於正常運作。
Tianjin port, China🟢 正常目前未見天津港有明顯擁堵、颱風、罷工或其他重大中斷消息,維持正常。
Kaohsiung port, Taiwan🟢 正常目前未見高雄港有明顯颱風、罷工或嚴重擁堵的最新異常狀況,暫列正常。
Keelung port, Taiwan🟢 正常目前未見基隆港有明顯颱風、罷工或重大營運中斷的最新訊息,暫列正常。
Cat Lai / Ho Chi Minh port, Vietnam🟢 正常目前未見蓋萊/胡志明港有明顯罷工、颱風或嚴重擁堵的最新中斷訊號,暫列正常。
Laem Chabang port, Thailand🟢 正常目前未見林查班港有明顯罷工、颱風或重大營運中斷的最新消息,暫列正常。
📈 時間脈絡(30/14/7/今)
指標30天前14天前7天前今天趨勢
監測港口6666=
異常港口2221
資料新鮮度123181868
⚠️ 基於 Perplexity 網路搜尋、非官方 AIS / 港務局系統 · 若想強制重查:刪 sidecar_outputs/port_status_cache.json 再 rebuild
🤖 AI 建議
目前港口狀況穩定,但VOLUSPA的逾期出貨需立即催促,避免影響整體交期。建議立即聯繫洪飛,確保PO 4525今日出貨,並持續監控其他逾期打樣情況。
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